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误将加州26名立法委员当嫌犯 华裔议员呼吁禁用

中新社旧金山8月13日电北加州美国公夷易近自由同盟当地光阴13日公布的一项测试结果显示,亚马逊开拓的人脸识别技巧将26名州立法委员差错地认定为嫌犯,包括加利福尼亚州华裔众议员丁右立。丁右立当天再次呼吁,禁止这项技巧的警务利用。

《洛杉矶时报》报道称,美国公夷易近自由同盟应用该技巧在对25000张照片进行筛选时,大年夜约五分之一的立法者分手差错地与一名被捕嫌犯匹配。去年,在对国会议员照片进行的类似实验中,该技巧差错地将28名联邦立法委员与嫌犯照片匹配。

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资料图为7月17日,丁右立在旧金山吸收记者采访。 中新社记者 刘关关 摄

《旧金山纪事报》报道称,今朝,丁右立正推动一份法案,禁止警方在身段摄像头上应用任何人脸识别技巧。他表示,这项技巧可能会导致警察把无辜的人认作有潜在危险的罪犯。该法案今朝正在参议院审议。

“显然,这个技巧是差错的。”丁右立说,“任何法律机构都不应该应用它,身段摄像头是用来建立而非毁掉落相信的。”

该技巧的品评者还表示,它会引起夷易近权问题。部分缘故原由是,许多被差错识别出来的人都是有色人种。丁右立办公室走漏,在实验中被差错识别的26位州立法委员,有一半以上是有色人种。丁右立说,这项技巧对非裔、拉美裔和亚裔美国人来说分外危险,“这可能导致在这些特定社区中呈现更多的差错逮捕。”

福布斯网站消息称,美国公夷易近自由同盟的状师马特·卡格尔说:“这些摄像头将会呈现在已颠末度监管的社区,那里的身段摄像头的数量比白人或更富饶社区更多。”

丁右立的法案遭到包括加州和平警察协会在内的许多法律团体否决。他们觉得,该技巧可用于赞助识别大年夜型活动中的罪犯。该协会副主任肖恩·伦德尔表示:“这项技巧可能会识别惯犯、办理冷案,并阻拦犯罪的苗头。”

亚马逊收集办事部门谈话人13日责备隐私监管机构“再次有意误导并污蔑亚马逊人脸识别技巧”。亚马逊表示,信托假如应用适合,其技巧可以赞助识别罪犯以及找到掉踪儿童。“我们继承倡导人脸识别技巧的联邦立法,以确保其被合法应用。”亚马逊谈话人说。

今朝,包括警察机构在内,旧金山和奥克兰已经周全禁止人脸识别技巧的应用。(完)

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